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Predicción de la producción de una planta fotovoltaica

Aplicación de las redes neuronales artificiales

Ediciones Nuestro Conocimiento (2021-02-24 )

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ISBN-13:

978-620-2-75549-8

ISBN-10:
6202755490
EAN:
9786202755498
Book language:
Blurb/Shorttext:
Los agentes del mercado energético (inversores, productores de energía, operadores de redes, consumidores, etc.) se enfrentan a posibles retos como la creciente demanda de energía, los nuevos patrones de consumo energético, la integración de fuentes de energía renovables (intermitentes) en las redes eléctricas y la evolución de las mismas.Este libro investiga la posibilidad de predecir la producción de una instalación fotovoltaica de autoconsumo mediante redes neuronales artificiales. Comparamos dos arquitecturas de redes neuronales (en bucle y sin bucle) con respecto a la regresión multivariante con el fin de disponer de una herramienta eficaz y fiable para predecir la producción de una instalación fotovoltaica a partir de datos meteorológicos (insolación y temperatura ambiente).Para ello, utilizamos datos de monitorización de una planta durante un periodo de 72 días para construir, entrenar y probar dos topologías de redes neuronales (en bucle y sin bucle) que se entrenan con el algoritmo de Levenberg-Marquardt.
Publishing house:
Ediciones Nuestro Conocimiento
Website:
https://sciencia-scripts.com
By (author) :
Abdou Aziz Cissé, Mamadou Salif Diallo
Number of pages:
64
Published at:
2021-02-24
Stock:
Available
Category:
Heating,- energy- and power station technology
Price:
39.90 €
Keywords:
Energías renovables, aprendizaje automático

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