Partitionnement de Données
Analyse des données, Statistiques, Similarité (informatique), Base de données
978-613-5-83078-1
6135830783
76
2011-08-01
34.00 €
fre
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Please note that the content of this book primarily consists of articles available from Wikipedia or other free sources online. Le partitionnement de données est une des méthodes Statistiques d'analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets » homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité que l'on définit en introduisant des mesures et classes de distance entre objets. Pour obtenir un bon partitionnement, il convient d'à la fois : minimiser l'inertie intra-classe pour obtenir des grappes les plus homogènes possibles. maximiser l'inertie inter-classe afin d'obtenir des sous-ensembles bien différenciés.
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Informatics, IT
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