Биоинспирированные алгоритмы
Решение оптимизационных задач
978-3-8465-9134-5
3846591343
80
2011-12-13
49.00 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9783846591345.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9783846591345.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9783846591345.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9783846591345.jpg
С развитием микроэлектроники возрастает потребность в автоматизации проектирования СБИС, ПЛИС. При этом количество транзисторов, блоков ЭВА исчисляется тысячами и миллионами. Размерности задач не позволяют находить оптимальное решение. Но кроме размерности есть и другая проблема – многие из задач являются NP-полными, а значит они не решимы. Однако возникающие проблемы при решении задач подобной сложности дает почву для развития эвристических алгоритмов. В начале 70-х годов американский исследователь Джон Холланд впервые предложил использовать механизм эволюции органического мира для оптимизации технических систем. Позже появились другие алгоритмы, основанные на идее «природных вычислений». Появилось направление - роевой интеллект. К таковым можно отнести муравьиный, пчелиный и алгоритм роя частиц. Все эти алгоритмы можно рассматривать как многоагентные системы, в которых каждый агент функционирует автономно по очень простым правилам. Исследование биоинспирированных алгоритмов показывают их эффективность и в смысле качества решения, и в смысле быстродействия.
https://www.morebooks.de/books/gb/published_by/lap-lambert-academic-publishing/47/products
Theory of probability, stochastics, mathematical statistics
https://www.morebooks.de/store/gb/book/%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%B8%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%8B/isbn/978-3-8465-9134-5