Извлечение и тематическая классификация фактов из текстов диссертаций
978-613-7-33910-7
6137339106
60
2018-02-15
21.70 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9786137339107.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9786137339107.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9786137339107.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9786137339107.jpg
В книге рассматриваются методы и модели анализа текстов авторефератов диссертаций с целью изучения структуры научных связей ученого (научное окружение ученого), структуры и динамики развития научных коллективов (научные школы), статистического исследования текста диссертаций. Такие исследования дают возможность изучать и оценивать тенденции развития различных научных направлений, идентифицировать персоны, научные центры и организации, научные школы, устанавливать взаимосвязи между отдельными сообществами. Задача поиска и выделения информации является одной из важнейших задач, возникающих при построении информационных систем. Пользователь ищет не документы как таковые, а сокрытые в них факты или содержимое для удовлетворения собственных информационных потребностей. Универсальным подходом, решающим эту задачу, является тематическая классификация документов. Приводится изложение методов и алгоритмов, предназначенных для тематической классификации авторефератов диссертаций, использующих специально построенную меру близости документов. Книга предназначена для специалистов в области информационных технологий, занимающихся вопросами создания информационно-поисковых систем.
https://www.morebooks.de/books/pt/published_by/lap-lambert-academic-publishing/47/products
Informática, IT
https://www.morebooks.de/store/pt/book/%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B8-%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F-%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D1%84%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%BE%D0%B2-%D0%B8%D0%B7-%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%B2-%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%B5%D1%80%D1%82%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B9/isbn/978-613-7-33910-7