Borítókép a Optimization of SVD over GPGPU using OpenCL - hoz
Könyv címe:

Optimization of SVD over GPGPU using OpenCL

Parallelization of SVD Modules in LAPACK

LAP LAMBERT Academic Publishing (26.06.2013 )

Books loader

Omni badge Érvényes utalvány
ISBN-13:

978-3-659-40089-6

ISBN-10:
3659400890
EAN:
9783659400896
Könyv nyelve:
angol
Ismertető:
Many of the engineering applications require linear algebra to furnish the analysis. Singular Value Decomposition is one of the most powerful tool of linear algebra. This method alone serves many computational and analytical purposes. Although the computation of SVD of a matrix is bulky, the process involves a sequence of vector operations. This makes it a good candidate for parallelization of over Graphic Processors. This book proposes parallelization of SVD modules in LAPACK over GPGPU using OpenCL, which is platform independent and focuses on routines beyond BLAS.
Kiadó:
LAP LAMBERT Academic Publishing
Weboldal:
https://www.lap-publishing.com/
Szerezte:
Nadeem Akhtar, Shazeb Nawaz Khan
Oldalszám:
92
Kiadja:
26.06.2013
Raktárkészlet:
Raktáron
Kategória:
Informatika, IT
Ár:
54,90 €
Kulcsszavak:
Singular Value Decomposition, GPGPU, OpenCL, parallel computing

Books loader

Hírlevél

Adyen::diners Adyen::jcb Adyen::discover Adyen::amex Adyen::mc Adyen::visa Adyen::cup Adyen::unionpay Adyen::paypal Paypal CryptoWallet Banki átutalás

  0 termékek a bevásárlókosárban
Kosár szerkesztése
Loading frontend
LOADING