Компьютерно-математические модели задач МСА и исследования операций
978-620-0-08546-7
6200085463
64
2019-05-08
35,90 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9786200085467.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9786200085467.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9786200085467.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9786200085467.jpg
В работе предлагается обобщённый алгоритм кластеризации объектов в многомерном пространстве. При типологизации работников образования, алгоритм подтвердил свою эффективность. Результаты типологизации педагогов представляют самостоятельный интерес. В следующей задаче процедуры МСА используются для диагностики онкозаболевания. Проведённые исследования подтвердили работоспособность полученных дискриминантных уравнений. На основе анализа временных рядов получены уравнения, описывающие развитие катастрофы. С позиций синергетики рассмотрены, меняющееся во времени, соотношения стохастических и детерминированных факторов на этапах приближения системы к катастрофе. Имитационное моделирование применяется для анализа эффективности работы терминала. Рассмотрена квадратичная модель транспортной задачи. В книге представлены компьютерно-математические модели востребованных временем задач. Несмотря на внешнее разнообразие описанных моделей, их можно отнести к классу индуктивного ‘машинного обучения’ (machine learning). Книга представляет интерес для специалистов разных предметных областей. Причём не только в практическом, но и в методологическом плане.
https://www.morebooks.de/books/hu/published_by/lap-lambert-academic-publishing/47/products
Valószínűség és véletlen számítás, matematikai statisztikák
https://www.morebooks.de/store/hu/book/%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE-%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8-%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87-%D0%BC%D1%81%D0%B0-%D0%B8-%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F-%D0%BE%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B9/isbn/978-620-0-08546-7