Bookcover of Machine Learning aplicado a Señales Fonocardiográficas
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Machine Learning aplicado a Señales Fonocardiográficas

Comparación de tres métodos de extracción de características con Support Vector Machine y Artificial Neural Network

Editorial Académica Española (2020-09-30 )

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ISBN-13:

978-620-2-11280-2

ISBN-10:
6202112808
EAN:
9786202112802
Book language:
Blurb/Shorttext:
Se presentan tres modelos de extracción de características: el primer basado en envolvente calculado a través de la transformada de Hilbert, el segundo es un método novedoso de trabajo de la señal audible como imagen y el tercero corresponde a un tratamiento por wavelets. A pesar que el tercero obtiene los mejores resultados, el segundo muestra un panorama prometedor para las nuevas técnicas de deep learning, principalmente para visión por computadora.
Publishing house:
Editorial Académica Española
Website:
https://www.eae-publishing.com/
By (author) :
Mario Jojoa, Harold Romo
Number of pages:
96
Published on:
2020-09-30
Stock:
Available
Category:
Informatics, IT
Price:
54.90 €
Keywords:
Inteligencia Artificial, Machine Learning, Reconocimiento de Patrones, Fonocardiogramas

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