Системы поддержки принятия решений в медицинской диагностике
Синтез структурированных моделей и решающих правил
978-3-8465-1341-5
3846513415
324
2011-10-24
79.00 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9783846513415.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9783846513415.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9783846513415.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9783846513415.jpg
Рассматриваются теоретические основы и информационные технологии нового класса систем поддержки принятия решений в медицинской диагностике на основе синтеза структурированных моделей сложно организованных взаимозависимых подсистем организма, которые являются объектами диагностики. Разработана концептуальная модель, и на ее основе расширенная структурированная модель объектов диагностики, которая учитывает функциональный и структурный базис, экспертные оценки и неопределенности статистических оценок функционального базиса. Выполненная формализация этапов преобразования информации. Разработаны структурированные модели объектов диагностики на этапах структурной идентификации квазипериодических биосигналов и медицинских изображений, при синтезе иерархических структур диагностических признаков и диагнозов, а также метод синтеза комбинированного решающего правила на этих моделях, который выполняет "пессимистический" прогноз, обусловленное неопределенностью априорных условных вероятностей при учете экспертных оценок структур симптомокомплексов. Для студентов, магистров, аспирантов и специалистов в области разработки и внедрения информационных технологий в медицине.
https://www.morebooks.de/books/gb/published_by/lap-lambert-academic-publishing/47/products
Informatics
https://www.morebooks.de/store/gb/book/%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B6%D0%BA%D0%B8-%D0%BF%D1%80%D0%B8%D0%BD%D1%8F%D1%82%D0%B8%D1%8F-%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9-%D0%B2-%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9-%D0%B4%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B5/isbn/978-3-8465-1341-5