Portada del libro de Optimisation des Réseaux de Neurones Artificiels en hydrologie
Título del libro:

Optimisation des Réseaux de Neurones Artificiels en hydrologie

Utilisation des Perceptrons Multicouches au calcul des débits des cours d’eau en milieu tropical humide: cas du Bandama Blanc en Côte d’Ivoire

Editions universitaires europeennes (2011-08-16 )

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ISBN-13:

978-613-1-59181-5

ISBN-10:
6131591814
EAN:
9786131591815
Idioma del libro:
Francés
Notas y citas / Texto breve:
Ce livre traite de la modélisation des débits du Bandama Blanc avec les Réseaux de Neurones. Elle projette de fournir des outils plus robustes pour la modélisation des débits des rivières jaugées. Pour cela, deux modèles entraînés avec l’algorithme de la rétropropagation de l’erreur, ont été construits. Le premier modèle a été utilisé seulement en simulation et le second en simulation et en prévision. Le modèle conceptuel GR2M, a été utilisé pour valider les résultats obtenus avec les réseaux de neurones. Pour cette étude, une importante base de données climatiques (pluie et température) et hydrométriques (débits mensuels) a été utilisée. Les résultats obtenus sont forts satisfaisants et nettement supérieurs à ceux obtenus avec le modèle conceptuel global GR2M. En effet, les réseaux de neurones parviennent à expliquer plus de 70% de la variation des débits, avec des coefficients de corrélation de Pearson qui excèdent 0,80. Cependant, ces modèles arrivent difficilement à simuler et à faire la prévision des débits extrêmes (étiages et crues) à cause probablement du nombre réduit de données à notre disposition et de la séparation des bases de calage et de validation.
Editorial:
Editions universitaires europeennes
Sitio web:
http://www.editions-ue.com/
Por (autor):
Yao Blaise Koffi
Número de páginas:
224
Publicado en:
2011-08-16
Stock:
Disponible
Categoría:
Geología
Precio:
69.00 €
Palabras clave:
Intelligence Artificielle (IA), Perceptron Multicouche (PMC), Modèles globaux, apprentissage, Validation, Apprentissage

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