Portada del libro de Mejorar la calidad de los clústeres web utilizando el tiempo de navegación del usuario

Novedad

9786202777469
Título del libro:

Mejorar la calidad de los clústeres web utilizando el tiempo de navegación del usuario

Ediciones Nuestro Conocimiento (2021-01-13 )

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ISBN-13:

978-620-2-77746-9

ISBN-10:
620277746X
EAN:
9786202777469
Idioma del libro:
Notas y citas / Texto breve:
La World Wide Web contiene actualmente miles de millones de documentos, lo que dificulta la búsqueda de la información deseada por los usuarios. Muchos motores de búsqueda salen para ayudar a los usuarios a encontrar la información deseada, pero los motores de búsqueda todavía devuelven cientos de páginas web irrelevantes que no satisfacen la consulta del usuario. Varios motores de búsqueda utilizan la agrupación para agrupar los documentos que son pertinentes a la consulta del usuario antes de devolverlos a éste, pero no existe ningún algoritmo de agrupación de documentos que tenga una precisión que pueda impedir la recuperación de documentos irrelevantes. En esta investigación, los investigadores han introducido una nueva técnica para mejorar la calidad de la agrupación utilizando el tiempo de navegación del usuario como medida implícita de la retroalimentación del usuario, en lugar de utilizar la retroalimentación explícita del usuario como en investigaciones y técnicas anteriores. Las principales contribuciones de esta labor son: investigar el tiempo de navegación del usuario como medida implícita de la retroalimentación del usuario y demostrar su eficiencia, mejorar la calidad de la agrupación utilizando una nueva técnica de agrupación basada en el tiempo de navegación del usuario y desarrollar un sistema que pruebe la validez de la técnica propuesta.
Editorial:
Ediciones Nuestro Conocimiento
Sitio web:
https://sciencia-scripts.com
Por (autor):
Khalifeh Al Jadda
Número de páginas:
60
Publicado en:
2021-01-13
Stock:
Disponible
Categoría:
Economía
Precio:
26.90 €
Palabras clave:
Agrupación, retroalimentación implícita, sistema de recomendación, Minería de datos, minería de la web

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