Portada del libro de Análisis del sistema de comercio electrónico con Recommendation y Mahout
Título del libro:

Análisis del sistema de comercio electrónico con Recommendation y Mahout

Sistema de recomendación de compras en línea

Ediciones Nuestro Conocimiento (2022-08-05 )

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Omni badge apto para el cupón
ISBN-13:

978-620-5-05479-6

ISBN-10:
6205054795
EAN:
9786205054796
Idioma del libro:
Notas y citas / Texto breve:
En este libro, ofrecemos una visión general de las principales técnicas de minería de datos utilizadas en los sistemas de recomendación. En primer lugar, describimos los métodos de preprocesamiento habituales, como la limpieza de datos y la identificación de sesiones, para emplear el algoritmo de minería web en los registros del servidor web. Revisamos el método de clustering más importante, incluyendo el algoritmo de clustering k means. En los últimos años, la inundación de información ha creado problemas a los usuarios de la web. La mayoría de los sistemas de recomendación se basan en un enfoque basado en el contenido o en un enfoque colaborativo para hacer recomendaciones.
Editorial:
Ediciones Nuestro Conocimiento
Sitio web:
https://sciencia-scripts.com
Por (autor):
Pratima M Sukre
Número de páginas:
52
Publicado en:
2022-08-05
Stock:
Disponible
Categoría:
Tecnología
Precio:
39.90 €
Palabras clave:
WCM-Web Content Mining, WSM-Web Structure Mining, KDD-Knowledge Discovery in Database, CSPAPT-Complementary and Similarity Product after Purchase Time

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