Аппроксимация и оптимизация липшицевых функций
Построения, анализ, методы.
978-3-8454-7629-2
384547629X
376
2011-09-08
79.00 €
rus
https://images.our-assets.com/cover/230x230/9783845476292.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/230x230/9783845476292.jpg
https://images.our-assets.com/cover/2000x/9783845476292.jpg
https://images.our-assets.com/fullcover/2000x/9783845476292.jpg
Негладкие или недостаточно гладкие функции, которые, например, не имеют вторых производных, стали в наши дни обычным инструментом исследования. Методы оптимизации таких функций отличаются от методов оптимизации гладких (дифференцируемых) функций. Обычного в нашем понимании определения градиента у негладких функций не существует. Задача оптимизации функций тесно примыкает к задачам, связанным с изучением оптимальных процессов в теории управления. Для построения более ускоренных методов оптимизации негладких функций требуется определить такие конструкции, к которым применимы методы оптимизации второго порядка для дважды дифференцируемых функций. С помощью построенных функций мы можем перейти от локальной оптимизации негладких функций к локальной оптимизации гладких функций, а также оценить скорость сходимости к точке экстремума, что безусловно важно. Для этой цели вводятся новые методы аппроксимации функций и многозначных отображений. Актуальным на сегодняшний день является введение таких многозначных отображений, которые можно было бы использовать для построения непрерывных расширений субдифференциала Кларка и построения на их основе методов поиска стационарных точек.
https://www.morebooks.de/books/es/published_by/lap-lambert-academic-publishing/47/products
Matemáticas
https://www.morebooks.de/store/es/book/%D0%B0%D0%BF%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B8-%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%BB%D0%B8%D0%BF%D1%88%D0%B8%D1%86%D0%B5%D0%B2%D1%8B%D1%85-%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9/isbn/978-3-8454-7629-2