Buchcover von Automatisierte Kalibrierung unterstützt durch maschinelles Lernen
Buchtitel:

Automatisierte Kalibrierung unterstützt durch maschinelles Lernen

Ein Forschungsprojekt basierend auf realen Energiesystemdaten und Simulationsmodellen

AV Akademikerverlag (03.01.2019 )

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Omni badge gutscheinfähig
ISBN-13:

978-620-2-22079-8

ISBN-10:
6202220791
EAN:
9786202220798
Buchsprache:
Deutsch
Klappentext:
Die Anwendung von modellbasierten Regelungsverfahren gewinnt für die Energieeffizienzsteigerung von gebäudetechnischen Anlagen in der Praxis zunehmend an Relevanz. Der Prozess der Modellkalibrierung wird derzeit überwiegend manuell, gestützt auf heuristischen Methoden, durchgeführt. Neben dem Nachteil des erhöhten Aufwands, erfordert die manuelle Kalibrierung eine intensive Einarbeitung in die Modellarchitektur und fundiert daher auf der Expertise und der Erfahrung des Ingenieurs. Die im Rahmen der vorliegenden Arbeit entwickelte Kalibrierungsmethode, bestehend aus einer automatisierten Klassifizierung des Datensatzes in physikalische Betriebszustände, einer Sensitivitätsanalyse und einer mehrstufigen Parameterwertoptimierung, reduziert den zeitlichen Prozessaufwand bei einer gleichzeitigen Steigerung der Modellgenauigkeit. Die Methodik wird anhand von zwei Simulationsmodellen, einem Brennwertkessel- und einem Wärmepumpenmodell, iterativ entwickelt und mit realen Monitoringdaten der Bezugssysteme jeweils validiert. Abschließend wird eine Erweiterung der Methode um eine automatisierte Klassenbildung mithilfe eines unüberwachten maschinellen Lernverfahrens untersucht.
Verlag:
AV Akademikerverlag
Webseite:
http://www.akademikerverlag.de/
von (Autor):
Asad Esmailzadeh
Seitenanzahl:
128
Veröffentlicht am:
03.01.2019
Lagerbestand:
Lieferbar
Kategorie:
Wärme-, Energie- und Kraftwerktechnik
Preis:
36,90 €
Stichworte:
Energietechnik, Energiesysteme, Regelungstechnik, Kalibrierung, Modellkalibrierung, Simulationsmodelle, Model Predictive Control, wärmepumpe, Heizkessel, Maschinelles Lernen, machine learning

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