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书籍主题:

PAC-Lernen zur Insolvenzerkennung und Hotspot-Identifikation

Anwendung statistischer Modelle des algorithmischen Lernens auf betriebswirtschaftliche und bioinformatische Probleme der Praxis

Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften (2008-12-08 )

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ISBN-13:

978-3-8381-0221-4

ISBN-10:
3838102215
EAN:
9783838102214
书籍语言:
德语
作品简介:
Die Methoden des maschinellen Lernens erweisen sich nicht nur in der Bioinformatik als sehr effektiv, sondern auch in anderen Bereichen, vor allem wegen ihrer Universalität. Ein weiteres Modell im Bereich des maschinellen Lernens ist das Konzept-Lernen (hier PAC-Lernen). Der Autor entwickelt und analysiert eine für die Praxis relevante Konzeptklasse und die dafür notwendigen Lernalgorithmen. Das PAC-Lernen wird in zwei verschiedenen Anwendungsbereichen, zum einen in der Betriebswirtschaft, zur Insolvenzvorhersage und zum anderen in der Bioinformatik, zur Erkennung von Hotspots in Protein- Protein-Wechselwirkungen, validiert. Bei der Insolvenzvorhersage wird versucht, eine Aussage über eine bevorstehende Insolvenz eines deutschen Unternehmens zu treffen. Die Ergebnisse des PAC-Lernens werden anschließend mit bewährten Verfahren zur Insolvenzvorhersage verglichen. Bei der Hotspot-Identifikation in Protein-Protein-Wechselwirkungen wird versucht, Aminosäuren, die in Interfaces (Bindestellen) lokalisiert sind, zu charakterisieren. Durch dieses Vorgehen werden zwei unterschiedliche Anwendungsbereiche über dieselbe Methode (PAC-Lernen) miteinander verknüpft.
出版社 :
Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften
网址:
https://www.svh-verlag.de
由(作者):
Thomas Brodag
页码 :
164
发表日期:
2008-12-08
现货:
备有现货
类别:
信息学,信息技术
价格:
79.90 €
关键词:
PAC-Lernen, Maschinelles Lernen, Insolvenz, Hotspot, Protein-Protein-Wechselwirkung

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