Pénétration optimale de la production décentralisée dans le réseau de distribution.的封面
书籍主题:

Pénétration optimale de la production décentralisée dans le réseau de distribution.

Schémas adaptatifs basés sur les techniques ANFIS, BBO et PSO

Editions Notre Savoir (2021-10-16 )

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ISBN-13:

978-620-4-15917-1

ISBN-10:
6204159178
EAN:
9786204159171
书籍语言:
法语
作品简介:
Il est nécessaire d'augmenter la pénétration de la génération distribuée (DG) dans le réseau de distribution pour répondre à la consommation croissante d'énergie. Les pertes de ligne/puissance et le maintien du profil de tension sont les restrictions les plus importantes du système électrique existant. La pénétration aléatoire de la production distribuée cause également de nombreux problèmes dans le système de distribution, comme l'îlotage du système, le déclenchement des relais, l'inversion du flux de puissance, etc. Pour éviter de tels problèmes, pour réduire les pertes de puissance et pour améliorer le profil de tension, il est nécessaire de pénétrer des générations distribuées de taille optimale à des emplacements optimaux dans le réseau de distribution. Ces réseaux de distribution seront les réseaux de distribution radiaux IEEE 33 bus et IEEE 69 bus. Les schémas adaptatifs basés sur le système d'inférence neuro-flou adaptatif, l'optimisation basée sur la biogéographie et les techniques d'optimisation par essaims de particules permettront d'optimiser le dimensionnement et la pénétration des GED afin de minimiser les pertes de puissance, d'améliorer le profil de tension et le taux d'aptitude.
出版社 :
Editions Notre Savoir
网址:
https://sciencia-scripts.com
由(作者):
Amandeep Gill, Abhilasha Choudhary, Himani Bali
页码 :
116
发表日期:
2021-10-16
现货:
备有现货
类别:
采暖,-能源-和电站技术
价格:
54.90 €
关键词:
production distribuée, réseau de distribution radial, système d'inférence neuro-floue adaptatif, optimisation basée sur la biogéographie, optimisation par essaims de particules., Distributed generation, Radial Distribution Network, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System, biogeography based optimization, particle swarm optimization

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